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Global Center for Development and Strategy
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AI for Global Development Forum
- 관리자
- 2025.12.03.
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2025년 12월 10일, KAIST 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs)는 정동1928 아트센터에서 「AI for Global Development Forum: Innovation & Inclusion(AI와 글로벌발전: 혁신과 포용)」 포럼을 개최하고, 관련 자료집을 발간하였습니다.
이번 자료집은 인공지능(AI)이 글로벌 발전과 지속가능발전에 미치는 영향과 가능성을 다각도로 조망하며, 기술혁신과 포용적 발전을 연결하기 위한 국제사회의 논의와 협력 방향을 담고 있습니다. 특히 AI 기술이 빠르게 확산되는 가운데, 기술 접근성과 인프라 격차로 인해 발생할 수 있는 새로운 불평등 문제를 함께 성찰하고, AI를 활용한 지속가능한 발전 전략과 국제협력 방안을 논의하였다는 점에서 의미가 있습니다.
자료집에는 각 세션의 주제와 주요 논의 방향, 연사 소개 내용 등이 수록되어 있으며, AI와 글로벌 발전을 둘러싼 국제사회의 다양한 논의와 협력 방향을 살펴볼 수 있습니다.
포럼은 총 4개의 세션으로 구성되었습니다. 첫 번째 세션 「AI in a Contested World: Opportunities and Challenges」에서는 AI가 가져오는 효율성과 혁신의 가능성뿐 아니라, 데이터 편향, 디지털 격차, 환경적 부담 등 AI 확산 과정에서 나타나는 구조적 문제를 함께 논의하였습니다. 특히 개발도상국과 취약계층이 AI 전환 과정에서 소외되지 않기 위해서는 포용적 디지털 전환과 국제협력이 중요하다는 점이 강조되었습니다.
두 번째 세션 「Managing Disaster and Climate Risk in Fragile Context」에서는 기후위기와 재난 대응을 위한 AI 및 데이터 기술의 활용 가능성을 다루었습니다. 세계은행의 GEMS(Geo-Enabling for Monitoring and Supervision) 사례를 통해 취약국가 및 분쟁지역에서 데이터 기반 모니터링 체계를 구축하는 방안이 소개되었으며, KAIST의 MetaEarth 기술 발표에서는 AI·위성원격탐사·지구시스템 모델링을 활용한 기후위기 분석과 기후 리스크 대응 전략이 논의되었습니다.
세 번째 세션 「Bridging Research, Networks, and Practices in AI」에서는 AI와 글로벌 발전을 연결하기 위한 연구 네트워크와 협력 생태계 구축 방안이 소개되었습니다. 유엔대학교 마카오(UNU Macau)는 AI와 지속가능발전목표(SDGs)를 연계한 교육·연구·국제협력 사례를 공유하였으며, KAIST G-CODEs는 포용적 AI for Development(AI4D)를 위한 새로운 연구 설계와 방법론을 제안하였습니다. 또한 한국과 ASEAN 국가 간 AI 연구 협력 네트워크 분석을 통해, 글로벌 AI 협력에서 지역 간 지식 교류와 공동연구의 중요성이 강조되었습니다.
마지막 세션 「AI for Planetary Health」에서는 기후·환경·보건 문제 해결을 위한 AI 기술 활용 가능성을 논의하였습니다. WHO 아시아태평양 환경보건센터는 기후와 보건의 연계 문제를 설명하며 AI 기반 환경·보건 데이터 분석의 중요성을 제시하였고, Google Health와 Wellcome Trust 등은 의료 AI와 디지털 헬스 기술의 발전 방향, 데이터 기반 공공보건 체계 구축 필요성 등을 공유하였습니다. 또한 환경 노출 데이터와 AI를 활용한 건강영향 분석 사례를 통해, AI 기술이 글로벌 보건 문제 해결에 기여할 수 있는 가능성을 제시하였습니다.
이번 자료집은 AI를 단순한 기술혁신의 도구가 아니라, 글로벌 난제 해결과 지속가능한 미래를 위한 협력의 플랫폼으로 바라본다는 점에서 의미가 있습니다. KAIST G-CODEs는 앞으로도 과학기술과 글로벌 발전을 연결하는 연구와 국제협력 활동을 지속적으로 확대하며, 포용적이고 지속가능한 글로벌 AI 거버넌스 구축에 기여하고자 합니다.
