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KAIST 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs, Global Center for Development and Strategy)는 12월 10일(수) 서울 정동 1928 아트센터에서 ‘AI Governance and Innovation for Inclusive Development’ 포럼을 개최합니다. 전 세계적으로 인공지능(AI)은 기술 혁신을 넘어 개발협력의 구조와 방향을 재편하는 핵심 동력으로 부상하고 있습니다. 그러나 현재 논의는 개별 기술 사례나 단기 프로젝트에 집중되는 경향이 있어, AI가 실제로 개발협력에 미치는 영향력을 좌우하는 거버넌스, 제도적 역량, 데이터 기반 구조적 조건은 충분히 다뤄지지 못하고 있습니다. 특히 개발협력 현장에서는 AI가 여전히 분절적으로 도입되고 있으며, 연구·정책·산업 간의 연계 부족으로 인해 지속 가능성과 포용성이 확보되지 않는 문제가 반복되고 있습니다. 이번 포럼은 이러한 구조적 문제를 진단하고, AI를 개발협력 체계 속에서 어떻게 혁신적이고 포용적으로 통합할 수 있을지에 대한 새로운 전략적 방향을 모색하기 위해 마련되었습니다. 다양한 글로벌 개발협력 맥락에서 AI의 역할을 거버넌스·제도·지식교류 관점에서 심도 있게 논의하고, 학계·정책결정자·국제기구·실무 전문가들이 모여 AI 기반 개발협력의 새로운 비전과 실천 방안을 제시할 예정입니다. 이를 통해 AI가 단순한 기술 도구를 넘어, 포용적이고 지속 가능한 개발협력 구조를 구축하는 핵심 프레임워크로 자리매김할 수 있는 방향성을 제안하고, 향후 국제개발 및 과학기술정책 전반에 실질적 시사점을 제공할 것으로 기대됩니다. 사전 등록을 원하시면 클릭하세요.

2025.12.02.

KAIST 과학기술과 글로벌발전 연구센터 (G-CODEs, Global Center for Development and Strategy)는 11월 20일(목) 오후 1시부터 6시까지 KAIST 본원캠퍼스 학술문화관 양승택오디토리움에서 ‘글로벌 과학기술협력 포럼: 성찰과 전망’을 개최합니다.  최근 전 세계 과학기술 환경은 공급망 재편, 기술안보 강화, 인공지능 거버넌스 논의, 디지털 전환의 가속화 등으로 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 과학기술 국제협력은 단순한 연구 교류의 단계를 넘어 국가의 경쟁력이자, 국가 R&D 전략과 정책을 유기적으로 연계하는 종합적 협력 체계로 진화하고 있습니다. 이번 포럼은 이러한 변화에 능동적으로 대응하고, 한국의 과학기술 협력과 혁신이 나아가야 할 새로운 전략적 방향을 모색하기 위해 마련되었습니다. 포럼에서는 정책, 연구, 국제협력의 현장을 잇는 다양한 시각을 교류하고, 미국, 중국, EU등 주요국의 과학기술전략과 정책 변화를 비교 분석할 예정입니다. 이를 통해 글로벌 과학기술 질서의 재편 속에서 한국이 수행할 전략적 역할을 모색하고, 국가 차원의 미래지향적 정책 방향 설정에 필요한 실질적 시사점을 제시할 것으로 기대됩니다. 사전등록을 원하시면 클릭하세요.

2025.11.13.

해당 채용은 개별 채용으로 진행됩니다.  자세한 내용은 첨부파일과 아래 링크를 참고하시기 바랍니다.  KAIST 홈페이지: https://www.kaist.ac.kr/kr/html/footer/0814.html?mode=V&no=605f7d8f10df4f6be7246e1184774a4b&GotoPage=1 하이브레인넷 홈페이지 : https://www.hibrain.net/recruitment/recruits/3545643?listType=RECOMM&pagekey=3545643&adId=169750

2025.10.02.

해당 채용은 통합채용으로 진행됩니다. 자세한 사항은 첨부 파일과 아래 링크를 참고하시기 바랍니다.  KAIST 홈페이지 : https://www.kaist.ac.kr/kr/html/footer/0814.html?mode=V&no=6d9d9b68290df02be5dcde7a28c1443c&GotoPage=1 고용24 홈페이지 : https://www.work24.go.kr/wk/a/b/1500/empDetailAuthView.do?wantedAuthNo=K170052510010016&infoTypeCd=VALIDATION&infoTypeGroup=tb_workinfoworknet

2025.10.02.

KAIST 과학기술과 글로벌발전연구센터(G-CODEs)는 뉴욕대학교(NYU)와 공동으로 2026년 2월 6~7일, 미국 뉴욕 NYU에서 「NYU–KAIST AI 거버넌스 서밋」을 개최했다. 이번 서밋은 AI 기술 발전 속도에 부합하는 실행 가능한 거버넌스 체계를 모색하기 위한 실험적 국제 협력 플랫폼으로 기획되었다. 행사에는 데이비드 차머스(NYU), 빈센트 코니처(CMU), 매튜 리아오(NYU), 켄지 요시노(NYU 법대), 빅토리아 내시(옥스퍼드 인터넷연구소), 이아손 가브리엘(구글 딥마인드) 등 학계·빅테크·정책·시민사회를 대표하는 글로벌 AI 거버넌스 리더 60명이 참여했다. (학계 36명, 산업계 15명, 공공·시민사회 9명) 이번 서밋은 단순 포럼을 넘어, 사전 온라인 협의를 거쳐 구성된 3개 워킹그룹 중심의 합의 회의(consensus conference) 방식으로 운영되었다. 참가자들은 ● 거버넌스 필수 요건(Governance Requirements) ● 제도적 아키텍처(Institutional Architecture) ● 이행 경로(Implementation Pathways) 를 주제로 집중 토론과 투표를 진행했으며, 그 결과 실천 지향적 원칙과 정책 권고를 담은 결과 문서 도출을 목표로 논의를 심화했다. 논의에서는 고위험 AI에 대한 강화된 감독 필요성, 다자 이해관계자가 참여하는 감독 구조 설계, 기존 행정·법·보험 체계를 활용한 단기 이행 전략 등 규제 공백기에도 적용 가능한 현실적 거버넌스 수단이 주요 의제로 다뤄졌다. 둘째 날에는 “AI의 미래는 누가 결정해야 하는가”를 주제로 공개 패널 토론이 열려, AI 규범 설정의 주체와 책임 구조에 대한 논의가 이어졌다. NYU 법대 현장에는 450여 명의 청중이 참석해 높은 관심을 보였다. 이번 행사는 한국국제교류재단(KF)의 지원을 받아 진행되었으며, KAIST와 NYU는 향후 AI 거버넌스 분야의 지속적인 국제 협력을 이어갈 계획이다.

2026.02.09.

한국과학기술원(KAIST) 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs, 센터장 박경렬)는 지난 12월 10일(수), 국제개발협력학회(KAIDEC)의 후원으로 서울 정동1928 아트센터 이벤트홀에서 「제1회 AI와 글로벌 발전 포럼: 혁신과 포용 (AI for Global Development Forum: Innovation & Inclusion)」 을 성공적으로 개최하였습니다. 이번 포럼은 인공지능(AI)이 단순한 기술 혁신을 넘어 국제개발협력의 방식을 재정의하는 핵심 동력으로 부상함에 따라, 파편화된 AI 개발 논의를 통합하고 지속 가능한 글로벌 거버넌스 및 협력 구조를 모색하기 위해 마련되었습니다. 행사에는 KAIST를 비롯해 세계보건기구(WHO), 세계은행(World Bank), 아시아개발은행(ADB), 유엔대학(UNU), 구글(Google), 네이처(Nature) 등 국내외 주요 기관의 전문가들이 대거 참여하여 AI 기술의 포용적 활용 방안을 논의했습니다.               행사는 총 4개의 세션으로 진행되어 ▲경합하는 세계 속의 AI: 이론과 실제의 간극, ▲취약국 내 재난 및 기후 리스크 관리, ▲범분야 혁신과 거버넌스, ▲AI와 지구적 건강(Planetary Health) 등을 중심으로 심도 있는 발표와 토론이 이어졌습니다. 특히 이번 포럼에서는 취약국 지원을 위한 데이터 기반의 모니터링 시스템(GEMS), 기후 위기 대응을 위한 KAIST의 메타어스(MetaEarth) 기술, 그리고 공공·민간·학계가 협력하는 AI 거버넌스 모델 등 실질적이고 구체적인 솔루션들이 제시되었습니다. 참가자들은 종합 토론을 통해 AI가 개발도상국의 사회경제적 격차를 줄이는 도구가 되기 위해서는 기술적 접근뿐만 아니라 제도적 역량 강화와 다자간 협력이 필수적임에 공감했고,  ‘다국적 첨단 AI 개발 인프라’와 같은 공유형 협력 모델이 포용적인 글로벌 AI 미래를 여는 중요한 열쇠가 될 것이라는 데 뜻을 모았습니다.

2026.01.09.

● 일시 : 2025년 11월 25일 (화) ● 장소 : KAIST 본원 (대전) ● 주요 참석자 : Justin GOURNA ZACKO (중앙아프리카 공화국 우편·통신 및 신기술부 장관), Mark Alexandre DOUMBA (가봉 디지털경제·디지털화·혁신부 장관), Abisoye Oluwatoyin BiBi COKER (나이지리아 신분관리위원회, 사무총장), Daria LAVRENTIEVA (WB 시니어 디지털 전문가), Heriniaina Mikaela ANDRIANASY (WB 디지털 전문가), 김윤일 (WB 운영 담당관), 김경수 (대외부총장), 한승헌 (국제개발사업단 단장), 박경렬 (G-CODEs 센터장), 엄지용 (GGGS 원장), 최문정 (STP 학과장), 기타 사업단, 연구센터 소속 관계자 등 ● 주요내용 및 토론 내용 : KAIST 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs)는 세계은행(World Bank) 주관 아프리카 디지털전환 정책연수 프로그램의 일환으로 가봉, 나이지리아, 중앙아프리카공화국 정부대표단 및 세계은행 실무진의 KAIST 방문을 계기로 공식 면담 및 교류 프로그램을 진행했습니다. 이번 방문은 한국-세계은행 파트너십(KWPF) 지원 아래 추진되었으며, 개발도상국의 디지털 전환 역량 강화를 목표로 한국의 과학기술 기반 개발 경험과 정책·교육 모델을 공유하기 위해 마련되었습니다. 면담에서는 KAIST의 과학기술 기반 고등교육 및 연구 역량과 국제개발협력 사례를 소개하고, G-CODEs, 녹색성장지속가능대학원(GGGS), 과학기술정책대학원(STP)의 프로그램을 중심으로 디지털 전환 정책 역량 강화, 고등교육 협력, 정책연구 및 인재양성 연계 가능성 등을 논의했습니다. 또한 디지털 정부와 데이터 기반 정책수립 등 주요 과제를 공유하며 향후 연수 프로그램, 공동 세미나, 전문가 교류 등 협력 방안을 모색했습니다.

2025.11.25.

[헤럴드경제=구본혁 기자] KAIST는 뉴욕대학교(NYU)와 공동 주최한 ‘KAIST-NYU AI 및 디지털 거버넌스 서밋(KAIST-NYU AI and Digital Governance Summit)’이 6~7일 미국 뉴욕에서 개최됐다고 밝혔다. 이번 행사는 인공지능(AI)이 사회 전반에 미치는 영향이 급격히 확대되는 가운데, 기술 혁신과 안전·윤리적 책임이 조화를 이루는 실질적인 AI 거버넌스 해법을 모색하기 위해 비공개 합의 회의와 공개 토론을 결합한 방식으로 기획됐다. 서밋에는 데이비드 차머스 NYU 교수, 비키 내쉬 옥스퍼드 인터넷 연구소 소장, 빈센트 코니쳐 카네기멜론대 교수, 이아손 가브리엘 구글 딥마인드 수석과학자, 필립 골드버그 전 주한미국대사 등 학계·산업계·시민사회를 대표하는 글로벌 AI 거버넌스 리더 60명이 참여했다. 이번 행사는 단순 포럼을 넘어 실행 가능한 AI 거버넌스 틀을 도출하기 위한 ‘실험적 합의 모델’로 주목받았다. KAIST 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs)와 NYU 생명윤리 연구센터는 지난해 12월부터 ▷거버넌스 필수 요건 ▷제도적 아키텍처 ▷이행 경로 등 3개 워킹그룹을 구성해 사전 논의를 진행했으며, 뉴욕 현장에서는 합의 회의 방식의 집중 토론과 투표를 통해 실천 지향적 권고안을 도출했다. ‘거버넌스 필수 요건’ 분과에서는 고위험 AI 시스템에 대한 강화된 감독과 모니터링 필요성이 논의됐고, ‘제도적 아키텍처’ 분과에서는 FDA·IRB·FAA 등 기존 고위험 기술 감독 모델을 참고한 AI 감독기구 설계 원칙이 검토됐다. ‘이행 경로’ 분과에서는 국제 규제 공백기에도 적용 가능한 단기적 거버넌스 수단과 기업 책임 기준이 주요 쟁점으로 다뤄졌다. 세바스티앙 크리어 구글 딥마인드 AI 정책 리드가 발언하고 있다.[KAIST 제공] 이번 서밋에는 메타, 구글 딥마인드, IBM, 아마존, 앤쓰로픽, 틱톡, 허깅페이스 등 주요 글로벌 빅테크 전문가들이 참여했으며, KAIST에서는 김소영 국제협력처장, 박경렬 과학기술정책대학원 교수(G-CODEs 센터장) 등 연구진이 한국의 AI 거버넌스 연구 성과를 공유했다. 박경렬 KAIST 교수는 “이번 서밋은 AI 거버넌스를 기술 규제를 넘어 국제 협력과 제도 설계의 문제로 확장한 의미 있는 시도였다”며 “KAIST와 NYU의 협력을 통해 한국이 글로벌 AI 거버넌스 논의를 주도할 수 있는 토대를 만들어가겠다”고 말했다. 이광형 KAIST 총장은 “책임 있는 AI 혁신을 위해 거버넌스 논의의 중요성은 더욱 커지고 있다”며 “KAIST는 국제 파트너십을 통해 AI 거버넌스 분야의 학제 간 연구와 정책 논의를 선도해 나가겠다”고 밝혔다. 기사 원문 바로 가기

2026.02.09.

자연계 물질에 질량을 부여하는 ‘신의 입자’ 힉스 입자를 찾아낸 유럽입자물리연구소(CERN), 국제핵융합실험로(ITER), 에어버스…. 전 세계 주요 국가들이 공동으로 참여해 성과를 낸 거대 과학기술 프로젝트다. 단일 국가가 감당하기 어려운 비용·인프라·인재를 여러 나라가 분담하고, 표준과 거버넌스 체계까지 함께 설계하며 ‘프런티어 기술’을 만들어냈다는 평가를 받는다. 하지만 지금, 인류의 생산성과 안보 지형을 송두리째 바꿀 인공지능(AI)은 사실상 미국과 중국만의 전쟁터로 굳어지고 있다. 다른 국가들도 기술개발을 이어가고 있지만, 투자 규모·컴퓨팅 자원·생태계 지배력의 격차가 빠르게 벌어지면서 ‘산발적 노력’만으로는 격차가 구조화될 수 있다는 우려가 커진다. 이에 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수, 박경렬 KAIST 과학기술정책대학원 교수 등 전 세계 29명의 석학은 한목소리로 ‘AI 브릿지 파워’ 간 협력을 통해 미·중 양강 구도에서 선택지를 넓혀야 한다고 제안했다. 미·중의 놀이터 된 AI…오픈소스도 비싸다 캐나다 AI 연구기관 밀라(Mila), 옥스퍼드대 등 세계적 연구진이 지난달 공동 발간한 ‘AI 개발에 관한 다국적 협력의 청사진’ 보고서가 던진 문제의식은 단순한 ‘기술 격차’가 아니다. AI 경쟁력이 컴퓨트·데이터·인재·모델 소유권이 한 덩어리로 뭉치면서, 미·중과 그 외 국가들 사이가 ‘차이’가 아니라 ‘단절’로 치닫고 있다는 경고다. 지난해 10월 기준 글로벌 AI 컴퓨팅 역량(엔비디아 H100 환산)을 비교한 표에 따르면 미국은 약 107만 장, 중국은 약 23만 장 수준의 연산 자원을 보유한 것으로 집계됐다./보고서 캡쳐 보고서에 따르면 전 세계 AI 컴퓨팅 역량은 미국에 약 75%, 중국에 15%, EU에 5% 수준으로 집중돼 있다. 투자 격차도 갈수록 벌어지고 있다. 2025년 미국 기업의 AI 인프라 지출이 3000억달러 이상, 중국은 1000억달러에 근접할 것으로 예상된다는 전망도 나온다. 이 구조 속에서 세계가 마주한 선택지는 두 갈래로 굳어지고 있다. 하나는 미국 또는 중국의 AI 모델을 채택해 핵심 기능을 외부에 맡기고, 그 과정에서 데이터 노출 위험까지 떠안는 ‘종속’이다. 다른 하나는 종속을 우려해 도입을 늦추다가 산업 생산성, 사이버 안보 등 핵심 지표에서 뒤처지는 ‘열세’다. 실제 중국은 일대일로의 ‘디지털 실크로드’와 연동해 비서방권에 자국 AI 모델을 공격적으로 보급하고 있다. 마이크로소프트(MS) 보고서에 따르면 딥시크의 국가별 점유율은 벨라루스 56%, 쿠바 49%로 나타났으며, 에티오피아·짐바브웨·우간다·니제르 등 아프리카 국가에서도 11~14% 수준을 기록했다. 지난해 7월, 도널드 트럼프 미국 대통령이 자신이 서명한 'AI 액션 플랜' 행정명령서를 들어 보이고 있다./AFP 그간 한국을 포함한 많은 신흥국의 전략이었던 ‘패스트 팔로잉(빠른 추격)’도 AI판에서는 통하기 어려워지고 있다. 초기에 더 싸 보이지만 비용이 누적되기 때문이다. 프런티어 국가는 AI 발전의 경제적 이익을 크게 가져가 추가 개발 재원을 마련하지만, 추격자는 그렇게 하기 어렵다. 나아가 선도 AI가 최고 전문가의 R&D 역량을 보강·모사·초월할 수 있는 수준에 이르면, 패스트팔로잉 전략 자체가 무의미 해진다. "혼자로는 못 버틴다…컴퓨팅 자원·데이터 공동화" 29명의 석학은 ‘AI 브릿지 파워’ 간 기술적·거버넌스적 연대를 주문했다. 이는 단순히 ‘미·중을 따라잡기 위한 동맹’이라기보다, 미·중 양극 구도 속에서 선택지를 넓히려는 전략에 가깝다. 다만 보고서는 브릿지 파워 국가를 특정하진 않았다. 박 교수는 유럽과 한국, 영국, 캐나다 등이 범주에 들어갈 수 있다고 설명했다. 우선 가장 크게 기대해볼 수 있는 효과는 ‘비용 절감’이다. AI 사용(추론) 비용은 각국 인구와 수요에 따라 분산되지만, AI 학습과 개발 비용은 한 나라의 사용자 수와 무관하게 막대한 고정비로 발생한다는 논리에 근거한다. 여러 브릿지 파워국이 모델 학습에 필요한 높고 고정적인 비용을 나눠 부담하면, 단일 국가가 독자적으로는 도달하기 어려운 수준의 역량과 경쟁력을 확보할 수 있다는 주장이다. 여러 조사 기관에 따르면 첨단 AI 인프라 및 학습 비용은 모델 당 지난해 약 30억달러 수준에서 2028년 206억달러까지 급증한다. 유럽 내 설치될 AI 팩토리 지도. EU는 지난해 약 40조원을 들여 AI 기가 팩토리를 최대 5개 짓겠다고 발표했다./EU 유럽은 이미 공공 컴퓨팅을 축으로 협력에 나서며 인재·자원·비용 절감 등을 도모하는 모양새다. 지난해 4월 EU는 ‘유럽 AI 대륙 행동계획’을 발표하며 300조원 규모의 민간·공공 자본 동원 계획을 내놨고, 여기에 AI 기가팩토리 구상 등이 포함됐다. 각 시설에 약 10만 개의 최첨단 AI 칩을 탑재하는 ‘기가팩토리’와 독일의 ‘주피터’, 프랑스의 ‘알리스 레코크’ 같은 공공 슈퍼컴퓨터가 필요한 역량을 단계적으로 배치하고 있다. 연구진은 여기에 다른 브릿지 파워들이 가진 자원까지 결합되면 선택지가 더 넓어질 수 있다고 봤다. 특히 “딥시크와 미스트랄은 아키텍처 혁신과 전략적 집중을 통해 다른 최첨단 모델 대비 적은 비용으로 성과를 냈다”며 “미·중 수준의 지출을 하지 않고도 프런티어에 근접한 결과를 얻을 수 있다”고 강조했다. 글로벌 조사기관 카슨스에 따르면 지난해 상반기 전 세계 데이터센터 전력(GW) 비중은 미국 44%, 중국 16%였고, 유럽과 중국을 제외한 아시아 국가는 31%로 집계됐다. 데이터까지 공동으로 확보하고, 각자 가진 컴퓨트·인재·데이터 자산을 다국적 파트너십으로 조정·결합한다면 승산이 있다는 계산이 나온다. 또 거버넌스 측면에서는 혁신 일로를 걷는 미·중이 챙기지 못하는 윤리·신뢰성까지 확보할 수 있다. 지정학적 함의를 강하게 띠는 ‘미들파워’ 대신 ‘브릿지 파워’라는 표현을 선택한 것 자체가 이를 반영한다고 박 교수는 설명했다. 그는 “미·중이 압도적인 건 맞으나 AI 모델 만으로 기술이 진화하지 않는다”며 “신뢰성이 전제돼야만 하는 기술에 대한 수요가 커질 수 있다는 점에서, 나라 간 ‘연결’이라는 의미를 담아 용어를 썼다”고 말했다. 합의는 깨지고, 경쟁은 가속...협력은 가능한가? 문제는 ‘AI 국제 협력’이 말처럼 쉽지 않다는 점이다. 지난해 2월 파리에서 열린 AI 액션 서밋 정상선언문에 미국과 영국이 서명을 거부하며 AI 규제와 혁신을 바라보는 시각차의 한계가 드러났다. UN은 회원국 간 입장 차이와 예산 부족으로 포괄적 협력의 장을 유지하기 어렵고, G7 역시 AI 거버넌스 합의보다 경제적 혜택을 강조하는 선언으로 갈라졌다는 평가가 나온다. 무엇보다 AI는 민간 기업의 기술·자본·데이터가 결정적 변수인 영역이라, 국가 간 합의만으로 시장을 움직이기 어려운 구조라는 한계도 동시에 존재한다.특히 유럽식 규제를 둘러싼 시각차는 ‘협력의 실행력’과 직결되는 변수로 지목된다. 유럽 내부에서도 기술 변화 속도가 빨라질수록 규제가 혁신을 저해하거나 기업에 과도한 규범 준수 비용을 떠넘긴다는 우려가 커지고 있다. 보고서가 빠른 의사결정과 자원 배치가 가능한 거버넌스를 주문한 것도 이런 현실을 의식한 대목으로 읽힌다. 그럼에도 CERN, 에어버스, ITER 같은 다자 프로젝트는 성공했다고 평가받는다. 거대 기술은 한 국가의 단독 질주가 아니라, 위험과 비용을 관리할 수 있는 협력 구조를 함께 만들며 발전해 왔다는 측면에서다. 박 교수는 애치슨-릴리엔탈(Acheson–Lilienthal Report) 보고서를 예로 들었다. 2차 세계대전 후 핵무기의 강력한 통제와 평화적 활용 가능성을 오펜하이머 등이 제시한 보고서로, 당장 완성된 해법을 내지 못했더라도 이후 거대 과학 프로젝트를 가능하게 한 제도적·지적 자산으로 축적됐다는 흐름으로 이어졌다는 설명이다. 박 교수는 “지금 제안이 거창해 보일 수 있지만 이를 바탕으로 구체적 후속 연구를 이어갈 것”이라며 "AI 3대 강국을 목표로 하는 한국도 연대 속에서 리더쉽을 발휘해야 3대 강국으로 올라설 것"이라고 말했다. 기사 원문 바로 가기

2026.01.20.

국내외 인공지능(AI) 전문가들이 미국과 중국 중심의 AI 패권 구도를 넘어설 수 있는 국제협력 전략을 제시했다. 한국·캐나다·영국·싱가포르 등의 국가가 연대해 AI 경쟁력을 유지해야 한다는 제언이 나왔다. KAIST는 박경렬 과학기술과 글로벌발전연구센터(G-CODEs) 교수팀이 캐나다 밀라연구소(Mila), 영국 옥스퍼드대, 독일 아헨공대(RWTH Aachen), 뮌헨공대(TUM), 프랑스 파리 고등사범학교(ENS-PSL) 등과 함께 AI 국제협력 전략을 제시한 정책 보고서 'AI 개발에 관한 다국적 협력의 청사진'을 공동 발간했다고 18일 밝혔다. 보고서에 따르면 전세계 AI 컴퓨팅 역량의 약 90%가 미국(75%)과 중국(15%)에 집중됐다. 자원 편중이 '브리지(bridge) 파워'가 있는 나라의 독자적인 첨단 AI 개발을 제약하고 특정 국가나 글로벌 빅테크 기업에 대한 기술 종속을 심화한다는 분석이다. AI 브리지 파워 국가는 미국·중국과 같은 초대형 AI 패권국은 아니지만 세계적 수준의 연구 영향력과 기술력, 디지털 기반을 갖추고 있는 국가를 말한다. 단독으로 초대형 AI 및 전력 인프라를 구축하기에는 제약이 있다. 한국, 캐나다, 영국, 독일, 싱가포르 등이 대표적인 브리지 파워 국가로 제시됐다. 한국은 정부의 강한 의지와 우수한 정보통신 인프라, 연구 인력을 보유하고 있지만 대형 AI 인프라나 인재확보 측면에서는 한계가 있는 것으로 평가됐다. 보고서가 제시하는 협력 모델은 유럽입자물리연구소(CERN) 같은 다국적 공동연구체계로 컴퓨팅 인프라 공유, 고품질 데이터 협력, 국가 간 인재·연구 교류가 핵심 축이다. 프론티어 AI 모델을 개발하면서 윤리적 AI 사용과 언어·문화적 다양성이 반영된 포용적 AI 생태계를 구축하는 것이 골자다. 참여국의 장기적 기술 자생력과 혁신 역량 강화도 제안됐다. 홍거 후스 아헨공대 교수는 이번 협력 모델 구상에 대해 "AI 브리지 국가들의 기술 주권을 보호하기 위한 현실적이면서도 필수적인 선택"이라고 평가했다. 박 교수는 "최첨단 AI 역량이 소수 국가에 편중되는 상황 속에서 한국을 포함한 AI 브리지 파워가 과학기술 연대를 통해 대안적 경로를 제시할 수 있음을 보여주는 보고서"라며 "한국이 글로벌 도전 과제에 공동으로 대응하는 의제를 선도해 AI 리더십을 강화할 새로운 기회가 될 수 있다"고 말했다. <참고 자료>- doi.org/10.5281/zenodo.18237550   'AI 개발에 관한 다국적 협력의 청사진' 보고서 표지. KAIST 제공 기사 원문 바로 가기

2026.01.18.

2025 국제개발협력학회 동계학술대회 성료11일 연세대서 30여개 세션, 500여명 참여 2026년 국내외 공적개발원조(ODA) 전망을 진단하는 자리가 지난 11일 서울 연세대에서 열렸다. 미국발 해외 원조 축소 움직임과 글로벌 주요국들의 갈등 국면에도 전문가들은 “지속가능한 글로벌 사회를 위해 ODA는 꼭 필요하다”고 의견을 모았다. 국제개발협력학회와 유엔 아시아태평양경제사회위원회(UN ESCAP)가 공동주최한 '2025 동계학술대회'에는 곽재성 국제개발협력학회장과 방연상 연세대 아프리카연구원장 등 학계 인사를 비롯해 김진남 국무조정실 국제개발협력본부장, 이윤영 코이카 이사, 엄성용 한국수출입은행 부행장, 하일수 한국국제보건의료재단 이사장 등 정부·공공기관 관계자들이 참석했다. 곽재성 국제개발협력학회장이 '2025 국제개발협력학회 동계학술대회'에서 개회사를 하고 있다. [사진 국제개발협력학회] 곽재성 회장은 개회사에서 “세계 정세의 불확실성과 ODA 축소 국면에서 효과, 성과 중심 모델로 전환할해야할 때”라며 “이를 달성하기 위해 다양한 주체들이 파트너십을 통해 한국 개발협력의 미래 청사진을 그려야 한다”고 강조했다. 방연상 연세대 아프리카연구원장도 “지정학을 비롯한 경제, 사회, 기후변화 등에 대응하기 위해선 혁신, 파트너십이 무엇보다 중요하다”면서 “국제개발협력학회가 학계와 현장 실무자를 잇는 플랫폼으로서 큰 역할을 할 것으로 기대한다”고 했다. 기술 이전을 넘어 '기술 생태계'로 이날 동계학술대회는 30여개 세션이 진행됐다. 국제개발협력의 세부 분야인 교육·보건·농업·젠더·디지털전환·문화유산·인도적지원·식량안보부터 성과관리와 시민사회협력 등 방법론까지 구체적으로 다뤄졌다. 특히 기술과 금융을 통한 국제개발 혁신 방향이 다수 논의됐다. ‘디지털 전환과 교육을 중심으로 한 혁신적 전환’을 주제로 한 세션에는 좌장을 맡은 박가영 카이스트 글로벌발전연구센터 교수를 포함해 리우 징 토호쿠대 교수, 조너던 왕 UN ESCAP 기술과혁신센터장 등 글로벌 전문가가 참여했다. 조너던 왕 센터장은 “공공 부문 중심의 전통적 협력 방식에서 민간 참여가 더욱 적극적으로 독려돼야 한다”면서 “외국인 직접투자(FDI)까지 가능하도록 열어 혁신 금융과 민간 자본이 국제개발협력 분야에 들어올 수 있도록 해야 한다”고 했다. 리우 징 토호쿠대 교수 역시 “개발협력의 혁신과 국제화가 꼭 필요하다”면서 “대학 등 학계가 단순한 연구기관이 아니라 지식의 공동 창출을 위한 인프라 역할을 해야 한다”고 강조했다. 혁신 기술과 금융이 주목받는 가운데 이들 기술과 정책이 제대로 뿌리내릴 수 있도록 수원국 현지 사회를 존중해야 한다는 주장도 큰 호응을 받았다. 특히 농업과 식량안보 분야에서 이러한 접근법이 중요하다는 공감대가 형성됐다. 농업과 식량안보 세션에 발표자로 참여한 탕 리샤 중국농업대 교수는 중국과 아프리카의 농업협력 사례를 들어 “소농 중심 농업 구조를 가졌다는 공통점에도 불구하고 제도, 시장 조건이 달라 현지 맥락을 고려하는 개발협력을 진행했다”면서 이러한 접근법이 개발협력 성과 제고에 필수적이라고 강조했다. 농업 분야 국제개발협력 전문가인 이효정 E&S 컨설팅 대표 역시 “기술 자체보다 해당 기술이 제대로 현지 사회에 뿌리내릴 수 있도록 하는 시스템 건설이 국제개발협력 프로젝트의 성패를 가른다”면서 “제도적 기반을 비롯해 과학자와 연구자간의 협력구조, 현지의 시장과 경제 구조, 인적자본 구축 등 사회, 경제적 맥락을 살펴 단순한 기술 이전이 아닌 기술 생태계를 구축해야 한다”고 말했다. ​곽재성 국제개발협력학회장이 '2025 국제개발협력학회 동계학술대회'에서 개회사를 하고 있다. [사진 국제개발협력학회]11일 서울 서대문구 연세대에서 열린 '2025 국제개발협력학회 동계학술대회'에 정부·공공기관·시민사회 관계자 500여 명이 참석했다. [사진 국제개발협력학회]  무너진 '일자리 사다리' 해결해야 국제개발협력계의 ‘고질병’으로 지적돼온 일자리 문제도 이날 현장에서 큰 관심을 받았다. 국제개발협력 분야는 ‘학력 인플레’와 불안정한 일자리 문제가 심각한 분야로 손꼽혀왔다. 자원봉사나 인턴 등으로 수 년간 거의 무급으로 일 경험을 쌓아야 계약직 일자리를 구할 수 있다. 일부 공공 일자리를 제외하고선 계약직을 전전하거나 정규직이 되더라도 저임금에 시달리기도 한다. 특히 ‘석박사는 발에 채인다’는 말을 들을 정도로 고학력자가 몰리는 분야이기도 하다. 국제개발협력 분야의 금융 조달과 성과 관리에 대한 논의도 이뤄졌다. 기획재정부, 한국수출입은행, 국제개발협력학회가 공동 주관한 ‘개발협력 환경 변화와 개발금융’ 세션에서는 한국형 개발금융 마련에 대한 토론이 이어졌다. 해당 세션 기조발제를 맡은 정헌주 연세대 행정학과 교수는 “ODA 중심의 개발협력 시스템을 민간자본과의 강한 협력을 통한 임팩트 중심 개발로 바꿔야 한다”고 강조했다. 정 교수는 “민간의 직접투자나 혼합금융 등 다양한 개발금융 수단을 적극적으로 발굴해야 하며, 이를 가능케 하는 유연한 거버넌스 구축이 필요한 시점”이라고 강조했다. 금융 조달 등 재원 확대와 함께 성과관리 방향도 논의됐다. 연세대 아프리카연구원이 주관한 ‘한국 ODA 통합적 성과관리 방향’에서는 성과관리 제도 개선에 대한 제언이 이어졌다. 이삼열 연세대 행정학과 교수는 “개별 프로젝트 성과관리 체제를 넘어서 국가 전략 수준 등 큰 틀에서의 개발협력 성과 관리 제도 확립이 필요하다”고 강조했다. 특히 정부와 국민에게 ODA 성과를 보여줄 커뮤니케이션 방안을 고민해야 한다는 지적이 큰 공감대를 얻었다. 이 교수는 “국민 전체는 물론 대통령에게 ODA가 우리 나라와 글로벌 사회를 어떻게 바꾸는지 명확히 설명하지 못하면서 예산과 제도를 늘이려고 하는 것으로는 신뢰를 얻기 어렵다”고 지적했다. 토론으로 참여한 서정화 한국수출입은행 부장, 노진원 연세대학교 교수 등도 “분절화된 집행 및 성과관리 구조를 통합적인 성과 관리 구조로 바꾸어 아웃풋(결과)가 아닌 아웃컴(성과) 방식의 관리 방식을 도입해야 한다”고 힘을 보탰다. 국제개발협력 생태계 화두도 ‘과학기술 협력’ KAIST 과학기술과글로벌발전연구센터(G-CODEs)가 주최한 세션에서는 과학기술과 AI가 바꿀 국제개발협력의 미래 청사진에 대한 다양한 토론이 오갔다. 김재균 아시아개발은행 전문관은 “분쟁지역 등 국제개발협력에서도 실시간 데이터 분석 등 디지털, 과학기술이 적극적으로 도입되고 있다”고 했다. 신지호 세계은행그룹 전문관도 “세계은행도 디지털, AI를 적극 도입하고 있다”고 말했다. 신 전문관은 AI를 활용해 수확량을 예측한 케냐 농업 프로젝트, 블록체인 기반 전자 바우처 사업을 진행한 마다가스카르 사례 등을 통해 에너지, 농업, 보건, 제조, 관광 등 다양한 분야에서 디지털 기술 도입이 큰 성과를 내고 있다고 전했다. 현장에 모인 전문가들은 “적재적소에 최신 기술과 수원국 현장에 맞는 적정한 기술을 현명하게 판단해 도입해야 한다”면서 “프로젝트 기반의 도입과 함께 수원국 시스템 자체를 개선하고 발전의 발판을 만들 방법을 함께 고민해야 한다”고 입을 모았다. 좌장을 맡은 박경렬 카이스트 과학기술과글로벌발전연구센터장은 “과학기술이 국제개발협력 생태계의 중심으로 떠오르고 있다”면서 “과학기술과 국제개발협력의 경계를 넘나드는 융합적 접근이 필요하다”고 강조했다. 이날 행사는 마지막까지 ‘협력’을 강조했다. UN ESCAP과 국제개발협력학회는 함께 폐회 세션을 진행하며 향후 적극적 파트너십을 이어갈 것임을 강조했다. 폐회사에 나선 리카르도 메시아노 UN ESCAP 부소장은 “개발협력의 진화를 위해서는 동북아 연대가 무엇보다 중요하다”고 강조했다. 곽재성 국제개발협력학회장도 메시아노 부소장의 말에 동의하며 “동북아는 향후 국제개발협력의 중요한 방향성을 제시할 차세대 리더 지역”이라며 “국제개발협력학회는 학계를 넘어 대한민국 국제개발협력 전문가들의 비전을 제시하는 플랫폼으로서 다양한 혁신과 파트너십이 일어나는 마중물이 되도록 최선을 다하겠다”고 말했다. 기사 원문 바로가기

2025.12.31.

우리 대학 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs)는 12월 10일(수) 서울 정동 1928 아트센터에서 ‘AI for Global Development (Innovation and Inclusion)’ 포럼을 개최했다. 본 행사는 KAIST와 한국국제개발협력학회(KAIDEC)의 협력으로 마련되었으며, AI 기술이 국제개발 환경에서 갖는 구조적·제도적 함의를 심층적으로 다루기 위해 개최되었다. 전 세계적으로 인공지능(AI)은 기술 혁신을 넘어 개발협력의 방식, 운영체계, 정책 우선순위까지 재편하는 핵심 동력으로 부상하고 있으나 전반적인 거버넌스 체계나 제도적 역량 등 본질적인 문제는 충분히 조명되지 못하고 있다. 이에 G-CODEs는 이번 포럼을 통해 개발협력 분야에서 AI를 어떻게 접근할 것인지, 포용적 발전을 위한 방안은 무엇인지를 논의를 하기 위한 구조적 접근을 제안했다. 포럼은 △'AI로 인한 위기와 기회' △'재난・분쟁 취약국에서의 대응' △'AI 연구와 현장 연계 강화' △'지구 생태계 보호를 위한 위한 AI' 이상 네 개의 세션으로 구성되었다. 미국, 유럽, 아시아 등 다양한 지역의 학계 전문가, 국제기구 관계자, 기술·정책 실무자가 발표자로 참여해 실제 정책 적용 사례와 글로벌 비교 논점을 폭넓게 소개했다. 국제기구 측에서는 세계은행(World Bank), 아시아개발은행(ADB), 세계보건기구(WHO) 전문가들이 참여해 AI가 개발협력 현장에서 어떻게 적용되고 있으며, 분절적인 기술 도입이 가져오는 문제를 어떻게 극복할 것인지에 대한 실무적 시사점을 제시했다. 학계에서는 Columbia 대학교, 연세대학교, 시드니 대학교, UN 대학교 등 다양한 기관의 석학과 전문가가 참여해 AI 정책과 개발협력 연구의 최신 동향을 공유했다. 본 포럼에서는 AI 도입 과정에서의 책임성, 데이터 접근성 향상, 제도적 조정력, 정책·기술 간 연계가 핵심 과제로 논의되었다. 참석자들은 AI 기술을 단일 도구가 아닌 지속 가능한 개발협력 구조를 재설계하는 기반 프레임워크로 바라볼 필요성을 강조했다. G-CODEs는 이번 포럼을 통해 향후 글로벌 개발협력 연구 및 국제 파트너십 확대에 중요한 전환점이 될 것이라 평가했다. < 글로벌 발전을 위한 AI 포럼 프로그램 포스터 > #과학기술과 글로벌발전 연구센터 #AI 정책 #포럼 #박경렬 #인문사회융합과학대학 #과학기술정책대학원 기사 원문 바로가기

2025.12.11.

요주의 과학기술외교 포럼 참관기 "과학도 외교를 하나요?" 지난 11월 20일, KAIST 과학기술과 글로벌 발전 연구센터(G-CODEs)가 첫 번째 글로벌 과학기술협력포럼(Forum on Global Cooperation in S&T)을 열었습니다. 막 개소한 연구센터라고는 믿기지 않을 만큼 기세가 대단했어요. 기존의 과학기술협력 전략을 돌아보고 미래 방향을 짚는 내용부터, 분야별·국가별 협력이 실제로 어디까지 가능한지 현실적인 고민을 나누는 자리까지 이어졌습니다. 현장에서는 기술 협력의 어려움을 직접 겪어온 연구자들의 생생한 경험과, 급변하는 지정학 환경 속에서 새롭게 등장하는 위기와 기회에 대한 통찰이 쏟아졌습니다. 발표자들이 입을 모아 강조한 것은 결국 하나였습니다. ‘과학기술외교’의 시대가 열렸다는 사실. 기술이 곧 국력인 시대, 외교의 지형에서도 과학이 중심으로 떠오르고 있다는 점이었습니다. 과학기술외교, 왜 지금 더 중요해졌을까?  과학기술외교는 생각보다 훨씬 단순한 개념입니다. “외교에 영향을 주는 과학(Science Impacting Diplomacy)”과 “과학에 영향을 주는 외교(Diplomacy Impacting Science)”라는 두 축으로 설명할 수 있죠. 미국과학진흥협회 2025년 보고서에서 복잡한 과학외교 담론을 이 두 문장으로 정리한 것도, 변화가 빠른 과학기술 환경과 지정학적 변수를 포괄적으로 바라볼 수 있는 틀을 마련하기 위함입니다. 이 단순한 정의가 힘을 갖는 이유는 명확합니다. 과학기술은 더 이상 학계나 산업 내부의 문제가 아니라, 국가의 생존 전략이기 때문입니다. 오늘날 AI, 반도체, 배터리, 양자처럼 세계 질서를 움직이는 기술들은 공급망, 안보, 데이터 규범, 국제 표준과 얽히며 외교의 핵심 주제로 떠올랐습니다. “어떤 기술을 누구와 만들고, 어느 나라와 공유하며, 어떤 규칙을 따를 것인가”가 곧 국가 경쟁력이 되는 시대가 온 것입니다. 기술 강국일수록 외교가 더 필요하다 그렇다고 과학기술외교를 단순히 미·중 경쟁 사이에서 줄타기하는 기술안보 외교쯤으로 오해해서는 곤란합니다. 앞으로의 과학외교는 경쟁과 협력을 모두 설계하는 전략적 조율 능력에 가깝습니다. 예컨대 AI는 매우 민감한 기술이지만, 모든 협력이 닫혀 있는 것은 아닙니다. 인재 교류, AI 안전성 연구, 인류 공동의 문제(기후·보건·재난) 대응 등은 충분히 협력이 가능한 영역이죠. 기술을 손 안에만 움켜쥐고 있을 것인지, 아니면 전략적 협력을 설계해 더 큰 영향력을 확보할 것인지, 이 판단이 앞으로 한국의 기술 전략을 좌우하게 될 것입니다. 왜 지금 우리가 이 이야기를 해야 할까? 한국은 이미 여러 전략 기술에서 세계적 경쟁력을 갖고 있습니다. 하지만 기술만으로는 충분하지 않습니다. “과학기술을 외교적으로 설계하고 운영할 수 있는 능력”이 있어야 비로소 진정한 기술 강국이 됩니다. 이번 G-CODEs 포럼은 그 단서를 보여준 작은 장면이었고, 앞으로 한국이 어떤 기술 외교를 펼쳐야 할지 고민해야 한다는 신호였습니다. 기술로 외교를 말하고, 외교로 기술의 미래를 여는 시대. 과학외교는 이제 선택이 아니라 한국의 미래 전략입니다. 뉴스레터 원문 바로가기

2025.12.01.